美巡赛赛的数据统计从来都是一门不精确的科技—— 这句委婉说辞的真正意思是，这样的数据统计从来都不能准确地反映球员在各个方面真正的表现情况。

    拿菲尔· 米克尔森来说，他在过去四年的标准杆上果岭率（GIR）只能在美巡赛球员里排第103位。但在用这个指标评价球员的铁杆水平之前，有几点是必须要考量的：（ 1）瞄准旗杆直攻的次数越多，GIR就越低； （ 2）球员的赛程越密集，GIR就越低；（ 3）开球准确率越低，GIR也越低。

    在准确描述球员表现方面，传统的推杆数据统计从来都是做得最糟糕的。如果球员标准杆上果岭次数少，把球切到洞口边的次数多，那他用的推杆数就少。他的标准杆上果岭平均推杆数则会被那些打到洞口的球提升。这两种情况都有一个问题：推杆距离没有被考虑在内。

    但今天，美巡赛上最准确的数据统计，则是推杆统计的升级版——“推杆为你省下的杆数”。名字听上去有些不明就里，但概念很简单。它把球员在每个果岭上的表现与巡回赛平均水平相比较。假设球员的球离洞15英尺，巡回赛平均水平是1.79杆。如果球员一推进洞，那他就为自己省下了0.69杆；如果两推进洞，则浪费了0.21杆，如果他用了三推，就浪费了1.21杆。把每一洞的杆数加起来，就能算出球员在一轮比赛中省下了或是浪费了多少杆。

    所以现在，我们要想知道巡回赛上真正的推杆好手是谁，就不用依照那些缺陷百出的数据来猜了。让我们把目光转向领先军团吧，排名第一的是卢克· 唐纳德。

    美巡赛是从2011年赛季开始推出“推杆为你省下的杆数”这个数据统计的，但依照ShotLinks系统的历史数据，美巡赛整理出了从2004年赛季开始的推杆详细统计。ShotLink纪录了每一场非大满贯赛的每一杆详细数据。“我们刚开始建立ShotLink系统的时候，就清楚我们会搜集各方面的详细数据。假以时日，我们会创造出新的统计数据来，让大家以前所未有的方式了解这项运动。”美巡赛信息系统部副主席史蒂夫· 伊文思说。

    于是巡回赛和教授们走到了一起，他们把这项数据统计进一步深化，以便巡回赛可以使用。麻省理工学院的研究小组希望能对每一洞的果岭做出评估，但这个数据无法实时计算，因为只有等到比赛结束，该场比赛的数据才能齐备。最终大家商定，以整年为单位、以不同的推杆距离为依据来做出统计—— 精确到英寸—— 计算出球员的推杆水平。这也让采样数据库变得更大。

    这个统计数据聪明的地方在于，它使用了球员在果岭上的起始点以及他在多长的距离内用了多少杆才进洞来进行统计，而非球员出现了多少次两推。这样一来，球员的第一推能够将球放到离洞杯多近的距离，这个能力也被计算在统计数据内了。

    毫无疑问，救球是最难量化的。ShotLink不能分辨球位的好坏，不知道球员的球路上是否有树木阻拦，不会告诉你风力风向，也不会因旗杆位的不同而将攻果岭一杆的难度进行排名。

    “我们应该不会在明年推出什么新的统计项目。”伊文思说，“光是对付省下杆数这个概念，就需要一定的时间。”

    所以，恐怕要再过一阵子，我们才能真正知道，米克尔森的铁杆究竟有多好。